Microsoft Copilot : ce qui a (vraiment) changé, et ce que ça implique pour vous

Longtemps perçu comme une avancée prometteuse mais un peu décevant à l’usage, Microsoft Copilot a franchi un cap important. Son intégration technique progresse, ses usages se généralisent, et les premières entreprises tirent des enseignements concrets sur sa valeur, ses limites et ses conditions de réussite.

C’est ce qu’ont montré les retours d’expérience partagés lors du webinaire du 1er octobre 2025, co-animé par Unow et Dynergie. Voici les trois évolutions clés à retenir.

GPT‑5 dans Copilot : plus fluide, plus puissant… mais aussi plus exigeant

C’est l’une des évolutions les plus notables de l’été 2025 : l’intégration de GPT‑5 au moteur de Copilot, en remplacement ou complément de GPT‑4. Cette version plus avancée du modèle d’OpenAI offre :

• Une compréhension contextuelle plus fine, y compris dans des documents longs.

• Des réponses plus fluides et mieux structurées.

• Une meilleure gestion des tâches complexes (synthèse, rédaction, reformulation…).

Mais cette montée en puissance s’accompagne d’un risque bien réel : l’illusion de fiabilité. Plus fluide ne veut pas dire plus fiable, et certaines entreprises commencent à observer un phénomène préoccupant : la baisse de l’esprit critique face aux réponses générées.

« GPT‑5 donne parfois une impression d’exactitude qui masque des erreurs de fond. C’est bluffant, mais ça demande plus que jamais une vigilance humaine.  », note Yannick Petit, CEO de Unow.

D’où l’importance d’acculturer les collaborateurs à l’usage critique de l’IA : savoir interroger, croiser, reformuler, remettre en question.

Une intégration plus fluide dans Microsoft 365

Copilot ne se contente plus de proposer une interface de chat : il est désormais omniprésent dans les outils de productivité.

Parmi les améliorations récentes :

• Teams : création de comptes rendus de réunion contextualisés, génération d’actions à partir de discussions, simplification de la prise de notes.

• Word : suggestions de structure, rédaction à partir de bullet points, résumé de documents.

• PowerPoint : création automatique de slides à partir de texte, intégration d’éléments visuels générés.

• Outlook : réponse automatique aux mails, priorisation de la boîte de réception, reformulation de messages.

Ces intégrations de plus en plus fines permettent aux collaborateurs d’utiliser l’IA sans changer d’outil, de façon naturelle, ce qui favorise une adoption plus large — parfois même invisible.

« L’IA se glisse dans le quotidien. Ce ne sont pas les usages spectaculaires qui gagnent, ce sont les usages fluides, immédiats, presque banals. » – Johan Putters, expert en intégration IA

Copilot Studio : de l’assistant à l’agent métier

Autre avancée majeure : Copilot Studio, la plateforme de création d’assistants IA personnalisés, directement intégrée à l’écosystème Microsoft.

Avec Copilot Studio, il est désormais possible de :

• Créer un assistant sur-mesure, adapté à un métier ou un cas d’usage spécifique.

• Le connecter à des sources de données internes (SharePoint, OneDrive, outils métiers…).

• Définir des logiques de décision simples (questions, conditions, actions…).

• L’intégrer dans Teams, un intranet ou un outil métier.

Cela ouvre la voie à des assistants beaucoup plus proches des besoins terrain — voire à de véritables agents IA, capables de prendre des décisions dans un périmètre restreint (par exemple : répondre à des questions internes RH, produire un reporting, préparer un brief client…).

Ce changement de paradigme est central : on ne parle plus d’un outil générique, mais d’un assistant taillé pour la réalité opérationnelle de chaque service.

Licences, coûts et ROI : vers une phase de rationalisation

Après les vagues initiales de déploiement, une nouvelle phase commence pour les entreprises : celle du pilotage. Beaucoup ont acquis des licences Copilot de manière ambitieuse, parfois sans stratégie d’adoption ni suivi d’impact. Le prix d’une licence Copilot reste significatif — 30 € par mois et par utilisateur — ce qui oblige les entreprises à repenser leur logique de déploiement. Celles qui avaient opté pour une diffusion large commencent à rationaliser : analyse des usages réels, ciblage des profils pertinents, montée en compétences ciblée… L’heure est à l’optimisation des coûts, non à la généralisation aveugle.

Aujourd’hui, certaines organisations revoient leur position, en cherchant à ajuster leur investissement au regard de l’usage réel et de la valeur générée.

Les bonnes pratiques qui émergent :
• Analyser les usages réels : fréquence d’utilisation, types de fonctionnalités mobilisées, profils utilisateurs actifs.
• Évaluer la valeur perçue : retours qualitatifs des collaborateurs, gain de temps, montée en compétences.
• Ajuster le périmètre de déploiement : désactivation de certaines licences inutilisées, réallocation à d’autres services, formations ciblées.

Un accompagnement structuré pour vos projets Copilot

Unow accompagne aujourd’hui de nombreuses organisations — grands comptes, ETI, administrations — dans la structuration de leurs démarches IA.

Nos formats conçus pour les équipes RH, Innovation, IT et métier :

• Parcours Adoption Copilot : comprendre, cadrer, déployer efficacement.

• Ateliers Copilot Studio : créer des assistants adaptés à vos cas d’usage.

• Programmes Ambassadeurs IA : former des relais internes dans chaque équipe.

👉 Pour en savoir plus ou être conseillé sur votre projet Copilot, contactez-nous.