Groupe Atlantic | Déployer l’IA dans 5 pôles grâce à un programme de pilotes métiers
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57
collaborateurs formés à des usages métiers
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5
métiers prioritaires embarqués
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4,7/5
satisfaction globale
L’enjeu
Anticiper l’évolution des métiers en déployant l’IA générative de manière structurée : identifier les besoins spécifiques de chaque pôle, poser un cadre stratégique et sécuritaire via l’équipe IA interne, et former des pilotes capables de diffuser les usages dans la durée.
Notre approche
Parcours en 3 temps : une phase amont de détection des besoins dans chaque pôle métier pour construire un programme sur mesure, une masterclass d’acculturation introduite par l’équipe IA du groupe pour poser le cadre stratégique et sécuritaire, puis des sessions métiers centrées sur des cas d’usage concrets avec l’outil interne du groupe, intégrant l’identification de pilotes capables de diffuser les pratiques.
Déployer l’IA dans 5 pôles grâce à un programme de pilotes métiers
Cécile Ravat, Directrice Développement RH Groupe Atlantic, raconte le projet de formation aux IA mené avec Unow.
Groupe industriel international spécialisé dans le confort thermique, le Groupe Atlantic conçoit, fabrique et commercialise des solutions de chauffage et de refroidissement à destination des professionnels du bâtiment. Présent en Europe et à l’international, le groupe rassemble aujourd’hui plusieurs milliers de collaborateurs et évolue dans un environnement fortement technologique.
“L’IA est devenue un sujet structurant”
Le tournant s’opère en 2025. Le Groupe Atlantic crée une équipe dédiée à la data et à l’IA, avec un double objectif : développer les compétences internes et accompagner des projets métiers concrets.
Pour Cécile Ravat, Directrice Développement RH, la question est immédiate : comment faire le lien entre cette ambition stratégique et les collaborateurs ?
« Le premier challenge qui m’importait, c’était de prendre l’IA au plus tôt et d’anticiper l’évolution de nos métiers. »
Cécile Ravat, Directrice Développement RH Groupe Atlantic
L’enjeu n’est pas seulement technologique. Il est organisationnel et humain. Il s’agit d’éviter un effet de rupture, de ne pas laisser certains métiers décrocher, et d’intégrer progressivement l’IA générative dans les compétences existantes.
Dans le même temps, le groupe déploie son propre outil interne d’IA, basé sur un modèle génératif sécurisé. Une opportunité forte… à condition d’en structurer l’adoption.
Former des pilotes pour diffuser l’IA dans les métiers
Plutôt que de déployer une formation généraliste ouverte à tous, le Groupe Atlantic fait un choix structurant : former d’abord des pilotes.
Cinq métiers sont identifiés comme prioritaires :
Ressources Humaines
Marketing & Communication
Marketing Produit
Force de vente
Efficacité commerciale
L’objectif initial : former 70 collaborateurs capables de devenir des pilotes IA au sein de leurs équipes.
« Il s’agissait de former des pilotes, des ambassadeurs, capables ensuite d’aller diffuser la connaissance auprès de leurs équipes et d’embarquer d’autres collaborateurs. »
Ce choix stratégique s’appuie sur une conviction : l’adoption de l’IA ne peut pas être uniquement descendante. Elle doit s’incarner dans les métiers, au plus près du terrain.
C’est dans ce contexte que Cécile Ravat se tourne naturellement vers Unow. Après avoir elle-même suivi le MOOC IA & RH quelques mois plus tôt, elle est convaincue par la capacité de Unow à accompagner la montée en compétences de ses collaborateurs.
« J’ai été bluffée par le niveau dispensé et la connaissance des problématiques rencontrées en entreprise. »
Au-delà du contenu, c’est la capacité à relier technologie et réalités opérationnelles qui fait la différence. L’enjeu n’est pas d’expliquer ce qu’est l’IA, mais de la rendre immédiatement pertinente pour des professionnels du marketing, des RH ou de la force de vente.
🔎 Le programme de formation en bref
5 métiers prioritaires : RH · Marketing & Communication · Marketing Produit · Force de vente · Efficacité commerciale
Format :
• 1 masterclass d’acculturation (2h)
• 2 demi-journées par métier, à distance
• Cas d’usage concrets et mises en pratique
• Utilisation de l’outil IA interne du groupe
Spécificités du dispositif :
• Détection fine des besoins par pôle métier
• Co-construction avec les directeurs de service
• Identification d’ambassadeurs pendant les sessions
• Cadre stratégique introduit par l’équipe IA interne
Le programme est donc conçu comme un levier d’essaimage : identifier des profils moteurs, experts de leur métier, et leur donner les clés pour embarquer les autres collaborateurs dans une adoption progressive et structurée.
Un travail de fond avec chaque pôle
Le programme démarre par une phase de détection fine des besoins, métier par métier. Les équipes Unow échangent avec les directeurs de service, affinent les attentes, challengent les cas d’usage prioritaires. Le cahier des charges évolue au fil des discussions.
« On a eu une dizaine d’allers-retours avec les directeurs de service pour construire de vrais modules, très adaptés à nos besoins. »
Pour les équipes Marketing & Communication : génération de contenus, création de visuels IA, structuration des prompts.
Pour les RH : automatisation des comptes rendus d’entretien, rédaction de communications internes, projection de gains de temps.
Pour la Force de vente : préparation des rendez-vous, personnalisation des pitchs, gestion des comptes rendus commerciaux.
Pour le Marketing produit : analyse de données, veille réglementaire, exploitation des outils bureautiques intégrant l’IA.
Pour l’Efficacité commerciale : reporting, exploitation et transformation des données.
Chaque session vise un objectif clair : relier l’IA à des situations de travail concrètes.
Un lancement stratégique porté par l’équipe IA
Le programme démarre par un temps fort collectif : une masterclass de deux heures destinée à poser les bases communes. L’objectif n’est pas seulement d’expliquer ce qu’est l’IA générative, mais de l’inscrire dans la stratégie globale du groupe.
L’équipe Data IA intervient en introduction pour rappeler le cadre, les règles d’usage et les enjeux de sécurité. Le message est clair : oui à l’expérimentation, mais dans un environnement maîtrisé.
« On était très sensibilisés à l’aspect sécuritaire… mais en même temps très volontaristes : allez-y, utilisez l’IA. »
Ce positionnement double — vigilance et encouragement — permet d’embarquer les participants sans freiner les usages. La formation s’appuie naturellement sur l’outil interne du groupe, conçu pour garantir la confidentialité des données tout en offrant des fonctionnalités avancées.
Les cas pratiques ont été construits pour refléter les situations réelles des équipes. L’IA n’est pas abordée comme un outil externe abstrait, mais comme une technologie déjà intégrée dans l’écosystème du groupe.
Identifier des ambassadeurs pour diffuser la dynamique
Au-delà de la montée en compétences individuelle, le programme poursuit un objectif plus structurant : faire émerger des profils capables de porter le sujet dans la durée.
C’est là que l’intervention de l’expert formateur joue un rôle clé. Capable de s’adapter aux spécificités de chaque métier, il ajuste les exemples, reformule les enjeux et fait le lien entre technologie et réalité opérationnelle.
« Ça a très très bien matché avec nos besoins. Le formateur a su coller aux demandes des directeurs de service et s’adapter aux métiers. »
Pendant les sessions, certains participants se distinguent par leurs questions, leurs mises en pratique ou leur capacité à projeter les usages dans leur quotidien métier. Ces profils sont identifiés comme de futurs relais internes.
« Dans chaque formation, le formateur a su identifier des ambassadeurs, des experts métier qui deviennent aussi experts de l’IA générative. »
Entre huit et dix collaborateurs sont ainsi repérés comme profils moteurs. L’ambition est de structurer progressivement un véritable programme ambassadeurs en interne.
Des résultats solides et une dynamique enclenchée
À l’issue du programme, 57 collaborateurs ont suivi le parcours de bout en bout. Les indicateurs sont clairs : 4,7/5 de satisfaction globale, un taux très élevé de perception d’efficacité dans le travail, et une large majorité déclarant réutiliser les acquis dans leurs missions.
Mais au-delà des chiffres, c’est la dynamique créée qui marque les équipes.
« Le bouche-à-oreille a bien fonctionné : des collaborateurs qui n’avaient pas suivi la formation nous demandent déjà d’en être en 2026. »
Les directeurs généraux observent déjà des évolutions dans les pratiques et soutiennent la reconduction du programme.
Pour 2026, l’ambition évolue : mise en place de groupes de niveaux, approfondissement des cas d’usage, montée en expertise sur certains métiers. L’acculturation laisse progressivement place à une phase d’optimisation et d’appropriation avancée.
Vous avez un projet de formation en IA générative ? Unow vous accompagne avec des dispositifs sur mesure, adaptés à vos métiers et à vos enjeux. Parlons-en.