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Nouveauté

S’appuyer sur l’IA pour analyser des données

Du fichier brut à l’analyse et au tableau de bord, sans perdre son regard critique sur les chiffres

  • Nos sessions en INTRA vous permettent de personnaliser la formation à votre contexte et vos enjeux, avec des options d’ancrage spécifiques.

    Contactez nous pour une proposition adaptée à vos besoins.

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Un chiffre faux présenté avec assurance : c’est le risque numéro un de l’analyse de données par IA. La compétence clé n’est pas de générer des analyses, mais de les vérifier. La formation installe une boucle de contrôle systématique autant qu’elle enseigne les techniques de traitement des données assisté par IA.

 Objectifs

  • Cadrer une demande d’accès aux données de l’entreprise auprès de son service informatique
  • Produire une note d’analyse et un tableau de bord à partir du même jeu de données
  • Conduire une analyse exploratoire dans le tableur avec un assistant intégré
  • Préparer un fichier pour qu’un assistant IA puisse réellement l’exploiter

 Modalité

Format adaptatif.

Sauf dispositions légales ou réglementaires spécifiques, l’inscription peut se faire jusqu’au jour du démarrage de la formation.

 Programme

  1. Déroulé de la formation

    • Préparer ses données et poser des règles de fiabilité

      • Reconnaître ce qui empêche un assistant de travailler : cellules fusionnées, en-têtes implicites, sous-totaux au milieu du tableau, types mélangés dans une même colonne, etc.

      • Mettre un fichier en état d’être lu correctement par un assistant IA

      • Appliquer une règle systématique de fiabilité : faire produire la formule, la requête ou le code plutôt que le résultat, puis vérifier la véracité des réponses sur un échantillon

      • Identifier ce qui ne doit pas quitter l’entreprise : données personnelles, éléments de paie, informations clients nominatives

    • Produire une analyse dans le tableur avec un assistant IA intégré

      • Choisir entre assistant IA intégré au tableur et assistant IA généraliste selon la tâche et la sensibilité des données

      • Faire produire des formules complexes et les vérifier

      • Conduire une exploration : premiers constats, écarts, valeurs aberrantes, ruptures de tendance

      • Exploiter les garde-fous des outils : affichage du plan avant exécution, log horodaté des actions

    • Restituer les insights à l’aide de notes d’analyse et de tableaux de bord

      • Passer du constat à la recommandation en s’appuyant sur l’IA… et son expertise métier !

      • Rédiger une note d’analyse qui tient devant un comité : méthode, limites, sources, décisions proposées

      • Construire un tableau de bord interactif à partir du même jeu de données : indicateurs, graphiques, filtres

      • Croiser deux sources sur une clé commune et documenter les écarts constatés

    • S’ouvrir sur les données de l’entreprise

      • Mesurer ce que permet et ne permet pas une connexion directe aux données de l’entreprise

      • Cadrer sa demande au service informatique : accès souhaités, permissions, périmètre en lecture seule et risques de gouvernance, notamment le respect des droits de consultation propres à chaque utilisateur (Row-level Security).

  2. Certification

    A l’issue de votre formation, évaluez vos nouvelles compétences et validez votre certificat de réussite.

  • 84 % de satisfaction moyenne
  • 95 % d’ancrage des acquis après la formation
  • 85 % de taux de complétion
Chiffres 2024

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