GEO : pourquoi la façon dont vos équipes cherchent de l’information a changé

Vous avez peut-être entendu parler du GEO sans vraiment savoir ce que ça recouvre. C’est normal : le terme circule surtout dans les milieux marketing et SEO, avec son lot d’acronymes. Pourtant, le phénomène qu’il désigne dépasse largement ces cercles. Il touche la façon dont vos collaborateurs cherchent de l’information au quotidien, dont vos équipes commerciales préparent leurs rendez-vous, dont vos managers se documentent avant de prendre une décision.

Cet article est issu du webinaire "Les fondamentaux du GEO : impacts, opportunités et plan d’action pour rester visible à l’ère des IA génératives", animé par Yannick Petit et Rémi Mandran, expert SEO/GEO. Pour voir le replay :

La façon de chercher de l’information a changé, et ça va plus vite qu’on ne le croit

Pendant des années, chercher quelque chose sur internet signifiait ouvrir Google, parcourir une liste de liens et naviguer entre plusieurs sites pour se forger un avis. Ce parcours, intégré comme un réflexe, est en train de se transformer profondément.

De plus en plus d’utilisateurs posent directement leurs questions à ChatGPT, Gemini, Copilot ou Perplexity et obtiennent une réponse synthétisée, sans avoir à visiter le moindre site. C’est ce qu’on appelle la « recherche zéro clic » : l’information arrive directement, la session s’arrête là.

Quelques chiffres pour mesurer l’ampleur du mouvement :
Environ 65 % des recherches ne génèrent aujourd’hui aucun clic vers un site web
Google est passé sous la barre des 90 % de parts de marché en Europe, pour la première fois depuis une décennie
80 % des utilisateurs font confiance à la recommandation fournie par une IA pour valider leur choix
(source : étude Profound, Black Friday 2025)

Ce n’est pas une anecdote statistique. C’est le signe que le point d’entrée de la connaissance professionnelle est en train de se déplacer. Vos collaborateurs cherchent déjà de cette façon, souvent sans même en parler.

GEO : une définition simple, sans le jargon

Le GEO, pour Generative Engine Optimization, désigne l’ensemble des pratiques qui permettent à une marque ou une organisation d’apparaître dans les réponses générées par les IA. C’est le pendant du SEO traditionnel, mais pour un monde où ce n’est plus Google qui liste des liens : c’est une IA qui rédige une réponse.

La différence est de taille.

Avant (recherche Google) : Une requête pouvait faire remonter dix, vingt résultats. L’utilisateur choisissait.
Maintenant (réponse IA) : L’IA cite en moyenne entre 3 et 6 marques ou sources maximum. Pas de page deux, pas de second souffle : soit vous faites partie de la sélection, soit vous n’existez pas dans cette réponse.

Et contrairement à Google, cette sélection n’est pas neutre. L’IA formule une recommandation active. Comme le souligne Rémi Mandran dans le webinaire :

« L’IA n’est pas neutre, elle influence activement et directement les décisions. Les utilisateurs posent leur question, l’IA leur propose une shortlist, et ils suivent cette recommandation de manière naturelle. »

Le GEO ne remplace pas le SEO. Il s’y superpose. Une entreprise invisible sur Google a très peu de chances d’apparaître dans les réponses IA : les deux disciplines partagent les mêmes fondations.

Ce que les IA regardent pour construire leurs réponses

Pour saisir les enjeux du GEO, il faut comprendre, sans entrer dans la technique, comment une IA construit sa réponse. Elle ne « cherche » pas comme un humain : elle croise des sources selon un processus structuré en trois étapes, qu’on appelle le RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Comment une IA construit sa réponse
1. Elle cherche — Elle scanne sa base de connaissances et effectue une recherche en temps réel sur le web.
2. Elle filtre — Elle trie et hiérarchise les informations selon leur pertinence et leur crédibilité, en croisant trois types de sources : les bases de connaissance structurées (Wikipedia, Wikidata), les discussions humaines (forums, avis clients, réseaux sociaux), et les contenus de marque.
3. Elle synthétise — Elle rédige une réponse unique, adaptée à la question posée.

Le problème, c’est qu’elle n’est pas infaillible. Rémi Mandran partage dans le webinaire un exemple personnel frappant : lors d’un séjour au Canada, il demande à ChatGPT de comparer deux néobanques pour ses paiements. L’IA lui indique que l’une d’elles applique des frais cachés de 2 %. Il choisit l’autre. En vérifiant les sources, il s’aperçoit que l’information était erronée : elle provenait d’un site tiers obsolète.

Ce type d’erreur, qu’on appelle hallucination, a fortement diminué ces dernières années. Mais il existe encore. Et il suffit de rappeler que 80 % des utilisateurs font confiance aux réponses générées sans les vérifier pour mesurer ce que ça implique.

Ce que ça change pour l’accompagnement des équipes

Le GEO est un révélateur de transformations plus larges dans les façons de travailler, de s’informer et de décider. Pour un responsable formation en entreprise, l’enjeu est double.

D’un côté, mieux comprendre ces évolutions pour conseiller les directions qui s’interrogent sur leur stratégie de contenu, leur présence numérique ou leur positionnement. De l’autre, anticiper les besoins en formation qui en découlent : comment utiliser les IA de façon pertinente et critique, comment développer un regard éclairé sur les réponses générées, comment adapter les pratiques des équipes au nouveau contexte de recherche.

Les usages de l’IA générative dans les métiers progressent vite. Les compétences pour les exploiter correctement progressent beaucoup moins vite. C’est précisément là que la formation a un rôle structurant à jouer.

Les IA génératives reconfigurent les sources d’information, les parcours de décision et les pratiques professionnelles. Comprendre le GEO, c’est se donner les moyens d’accompagner ces transformations plutôt que de les subir. Et pour les équipes qui n’ont pas encore structuré leur montée en compétences sur l’IA générative, c’est le bon moment pour le faire.