Mesurer le ROI de Copilot : mission impossible ?

Microsoft Copilot s’impose progressivement dans les grandes organisations, porté par son intégration native dans l’écosystème Microsoft 365 et par une vague d’initiatives IA dans tous les métiers. Pourtant, derrière cet engouement, une question revient systématiquement dans les directions générales, financières et informatiques : « Quel est le véritable retour sur investissement ? »

La réponse est loin d’être évidente. Non pas parce que Copilot manque de potentiel, mais parce que ses impacts sont diffus, hétérogènes et difficiles à quantifier sans cadre clair. C’est ce que soulignent Johan Putters (Dynergie) et Yannick Petit (Unow) dans le webinaire « Adoption et transformation IA : Microsoft Copilot en pratique ».
Pourquoi est-il si complexe de mesurer le ROI ? Et comment éviter de naviguer à vue alors que les coûts, eux, sont bien concrets ?

Pourquoi le ROI de Copilot est difficile à mesurer

Microsoft Copilot s’intègre dans une multitude de micro‑usages quotidiens : rédaction de mails, synthèse de réunions, structuration de documents… Autant de gestes diffus, rarement spectaculaires, mais potentiellement chronophages.

Résultat : les gains de productivité sont réels, mais fragmentés et difficilement quantifiables. De nombreux bénéfices relèvent aussi du qualitatif (meilleure structuration, gain de clarté, réduction de la charge mentale), ce qui rend leur mesure encore plus délicate.

« En réalité, on est souvent dans le déclaratif. C’est en échangeant avec les équipes qu’on peut estimer les gains.  » – Johan Putters, Expert IA Dynergie

Sans cadre de pilotage, l’adoption de Copilot repose donc souvent sur une logique d’intuition plus que sur des indicateurs mesurés.

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Ce que propose Microsoft pour suivre l’usage

Face aux interrogations croissantes sur l’efficacité réelle de Copilot, Microsoft a récemment introduit de premières fonctionnalités de suivi, accessibles via l’environnement Microsoft 365 et Copilot Studio.

Ces outils permettent notamment de :

• suivre le nombre d’utilisateurs actifs, avec des données de connexion et de fréquence ;

• analyser les interactions avec certains assistants IA personnalisés ;

• visualiser les requêtes les plus fréquentes ou les plus critiques ;

• identifier les comptes sous-utilisés, en vue d’un ajustement des licences.

Ces éléments constituent un socle utile pour objectiver l’adoption… mais ils restent centrés sur la quantité d’usage, non sur la valeur produite.

Ils ne permettent pas encore, à eux seuls, de répondre à la question clé : Copilot permet-il vraiment de gagner du temps, d’améliorer la qualité ou d’accélérer les processus métiers ?

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Ce que font les entreprises les plus matures

Certaines organisations, conscientes des limites des outils standards de Microsoft, ont commencé à structurer leur propre pilotage de l’usage et de la valeur de Copilot.

Plusieurs pratiques se dessinent :

• Croiser les données d’usage et les retours terrain : des enquêtes internes permettent de mesurer la valeur perçue (gain de temps, simplification, efficacité) en parallèle des statistiques techniques.

• Identifier les cas d’usage à fort impact : plutôt que de généraliser, certaines entreprises concentrent leur accompagnement sur les processus où Copilot fait la différence (reporting, rédaction, appels d’offres…).

• Ajuster les licences et les formations : l’analyse fine des usages a déjà conduit certaines DSI à réduire le volume de licences Copilot tout en renforçant la formation sur les cas d’usage utiles.

Un exemple cité dans le webinaire : une entreprise industrielle a réduit de 30 % son nombre de licences après audit, tout en doublant le nombre de sessions de montée en compétence ciblées. Résultat : moins de licences, mais une adoption plus active et mieux pilotée.

Quelques ordres de grandeur pour objectiver le coût

Au-delà des discours sur la productivité, disposer d’une estimation concrète des coûts est indispensable pour piloter l’adoption.

💰 Quelques repères sur les tarifs et le ROI :
• Licence Copilot : entre 20 et 30 € par utilisateur et par mois, selon le niveau de service.
• Crédit IA pour les assistants personnalisés (Copilot Studio) : environ 5 000 € par an pour une vingtaine d’assistants actifs dans une entreprise de 100 personnes.
• Retour estimé côté utilisateurs : certaines équipes commerciales déclarent un gain de 4 heures par semaine par personne, notamment grâce à la génération automatique de briefs ou de comptes rendus de réunion.

Ces ordres de grandeur ne sont pas universels, mais ils permettent de poser une première base de calcul pour les directions souhaitant initier une démarche de pilotage.

Nos conseils pour estimer le ROI de Copilot

À ce stade, la recherche de précision absolue peut être contre-productive. Mieux vaut viser une estimation réaliste, nourrie par l’usage, que figer des indicateurs complexes peu exploitables.

Voici les bonnes pratiques à retenir :

• Cibler quelques cas d’usage à forte fréquence : par exemple la rédaction de comptes rendus, la préparation de reporting, les réponses à des appels d’offres.

• Lancer des groupes pilotes : accompagner un échantillon d’utilisateurs permet de tester les cas d’usage dans de bonnes conditions, avec observation directe.

• Mesurer deux types d’impact : le volume d’utilisation (quantitatif) et la satisfaction ou la valeur perçue (qualitative).

• Assumer une part d’estimation : certains gains restent subjectifs, mais ce n’est pas un frein si la tendance est claire.

• Ne pas se limiter à Copilot : dans certains métiers, d’autres outils IA spécialisés (enablement, CRM augmenté, automatisation) peuvent produire des gains plus nets.

Le retour sur investissement n’est donc pas un chiffre figé, mais un ensemble d’indicateurs permettant de prendre des décisions éclairées sur la stratégie IA.

Piloter Copilot, un impératif stratégique

L’adoption de Microsoft Copilot entre dans une nouvelle phase. Les entreprises les plus avancées ne se contentent plus d’acheter des licences : elles structurent une démarche, sélectionnent des cas d’usage pertinents, impliquent les métiers et objectivent les résultats.

Mesurer le ROI ne signifie pas forcément tout quantifier. Cela implique surtout de comprendre où Copilot crée de la valeur, pour qui, et à quelles conditions. C’est à ce prix que l’investissement dans l’IA générative deviendra un levier durable de performance et d’engagement.

Chez Unow, nous accompagnons cette transformation avec :

• des parcours “Adoption Copilot” pour aider les équipes à se saisir des cas d’usage les plus utiles,

• des ateliers d’acculturation pour les CODIR afin de définir une stratégie IA alignée avec les priorités métiers,

• et des formations opérationnelles pour structurer la montée en compétences des référents IA.

Envie de passer à une adoption plus structurée de Copilot ? Contactez-nous.