Déployer l’IA métier par métier : retour d’expérience d’une DRH

Quand Mathilde Salobir, DRH d’United Heroes, prend la parole dans le cadre du MOOC IA & RH animé par Unow, elle ne parle pas de stratégie IA à grande échelle. Elle parle de 40 collaborateurs, d’équipes aux cultures très différentes, et d’un déploiement conduit avec méthode, sans budget pharaonique, sans chef de projet dédié, et sans attendre que tout soit parfait pour commencer.

Cet article est issu du webinaire "RH : déployez l’IA avec impact en misant sur les équipes terrain", animé par Pierre Monclos (Unow), Mathilde Salobir (United Heroes) et Quentin Guilluy (Teamstarter) dans le cadre du MOOC IA & RH.

Voir le replay du webinaire :

Un fossé interne qui se creuse en silence

United Heroes est une scale-up tech d’une quarantaine de personnes. La moitié des effectifs appartient aux équipes produit et développement : des profils naturellement à l’aise avec l’IA, qui l’avaient déjà intégrée à leur quotidien de façon autonome. L’autre moitié, côté sales et accompagnement client, était largement en dehors du mouvement.

Ce décalage interne est souvent le premier angle mort des déploiements IA. On mesure rarement, au niveau RH, la vitesse à laquelle l’écart d’usage se creuse entre les équipes tech et les équipes métiers. Pourtant, c’est précisément ce fossé qui amplifie les inégalités de charge de travail et fragilise la cohésion interne.

S’ajoutait à cela une multiplicité d’outils : l’IA de Notion, celle de Google, des licences personnelles sur ChatGPT… Des pratiques individuelles, peu partagées, peu pérennes.

Communiquer tôt, impliquer tout le monde, avant même de choisir son partenaire

La première décision stratégique de Mathilde Salobir a été de communiquer sur le projet avant d’avoir bouclé le choix du partenaire. Un réflexe contre-intuitif pour beaucoup d’organisations, qui attendent d’avoir tout cadré avant d’informer les équipes.

L’idée : générer de l’envie, de l’impatience, et éviter que le déploiement n’arrive comme un outil de plus imposé d’en haut.

En parallèle, trois types d’acteurs ont été identifiés et impliqués dès le départ :

• Les champions IA déjà en place dans les équipes, consultés sur le choix du partenaire et valorisés dans leur rôle de pair référent.
• Les managers, mobilisés pour comprendre leur rôle de soutien actif — encourager, réassurer, et surtout aider leurs équipes à sanctuariser du temps. Concrètement : environ 4 heures par collaborateur sur deux mois, pour tester, itérer, construire ses premiers cas d’usage.
• Les collaborateurs, auxquels on a expliqué d’emblée que l’enjeu était leur employabilité et la suppression des irritants quotidiens — pas la productivité au sens comptable du terme.

Un kickoff en présentiel pour un sujet digital : un choix délibéré

Le lancement s’est fait dans les bureaux, en physique. Mathilde Salobir est explicite là-dessus : pour un sujet qui peut générer de la résistance, se réunir en vrai n’est pas un détail.

« Les équipes étaient à l’écoute, curieuses, elles avaient envie d’aller plus loin. »

Ce moment de présence a cristallisé l’importance du projet. Il a évité l’écueil classique : celui où l’IA devient « un outil de plus » qui s’ouvre dans un onglet entre deux réunions et qu’on referme sans y revenir.

La structure du déploiement, ensuite, s’est organisée par équipe de 10 personnes environ, en partant des irritants métiers de chacune, sans chercher à construire une solution commune à toute l’organisation d’un coup.

Des cas d’usage concrets, visibles en quelques semaines

Le 13 avril 2026, kickoff. Le 21 mai, Mathilde témoigne lors du webinaire. Le cycle n’est pas terminé. Et pourtant, chaque équipe a déjà ses premiers skills déployés.

• Côté commercial : personnalisation des emails de prospection, automatisation des comptes rendus post-rendez-vous, scripts d’appel sur mesure.
• Côté accompagnement client : génération de kits de communication, analyse de données en amont des bilans trimestriels.
• Côté RH, Mathilde elle-même a construit un skill de recrutement : automatisation des notes d’entretien, structurées de façon à permettre à chaque manager qui prend le relais de savoir immédiatement quels sujets ont déjà été abordés, quels points restent à creuser.

« Si on ne prend pas le temps d’automatiser aujourd’hui, on ne va pas gagner du temps demain. »

Faire mieux, pas plus : la boussole RH du déploiement

La question est revenue plusieurs fois dans le webinaire : est-ce que le temps gagné se traduit par plus de travail ?

La réponse de Mathilde Salobir est nette. Le temps libéré par l’IA n’est pas un budget de surcharge à remplir, c’est une capacité à faire mieux ce qui compte vraiment. Pour une équipe CSM, cela signifie passer moins de temps sur l’administratif et davantage à comprendre les vrais besoins d’un client. Pour une équipe RH, cela signifie accélérer les recrutements sans sacrifier la qualité de chaque interaction candidat.

C’est aussi une question de message envoyé par l’organisation. Déployer l’IA pour dire aux gens qu’ils pourront travailler plus n’est pas un projet de transformation ; c’est une promesse qui érode la confiance.

La prochaine étape pour United Heroes : ancrer les usages dans les rituels d’équipe, intégrer un point IA dans les one-on-one, et mesurer dans la durée ce que ce déploiement a réellement changé dans la charge perçue et la qualité du travail.

Ce que ce retour d’expérience dit à toutes les RH

L’IA s’ancre là où les équipes y voient une valeur concrète, sur leurs propres tâches, dans leur propre métier. Partir du terrain, même dans une organisation de 40 personnes, demande de la méthode, de la communication, et une posture managériale active.

Ce que montre le cas United Heroes, c’est qu’il n’y a pas besoin d’attendre d’avoir tout résolu pour commencer. En quelques semaines, des usages réels émergent. Et c’est précisément ces premiers cas d’usage concrets qui déverrouillent l’adoption du reste de l’organisation.